Китай зробив важливий крок у цифровізації сільського господарства: Нанкінський сільськогосподарський університет представив Sinong - першу в країні відкриту велику мовну модель штучного інтелекту (ШІ), спеціально створену для агросектору. Проєкт уже називають технологічним проривом, здатним змінити підходи до управління агробізнесом, науковим дослідженням і впровадженню інновацій в АПК. Про це повідомляють Dengi.ua з посиланням на публікацію EastFruit.

Зазначається, що, по суті, йдеться про спеціалізований "аграрний мозок" на базі штучного інтелекту, що розуміє не лише спільну мову, а й фахову термінологію фермерів, агроекономістів, селекціонерів та агроінженерів.

Читайте також: РФ вкрала в України понад 2 млн тонн зерна: названо головні ринки збуту

Чим Sinong принципово відрізняється від звичайних ШІ-моделей

Повідомляється, що на відміну від універсальних чат-ботів, Sinong від самого початку навчався виключно на аграрній інформації. У його базі знань:

  • близько 9 000 профільних книг,
  • понад 240 000 наукових публікацій,
  • близько 20 000 нормативних документів і стандартів,
  • масиви спеціалізованих галузевих веб-даних.

Крім того, модель охоплює ключові напрямки сучасного АПК: садівництво, рослинництво і селекцію, захист рослин, тваринництво і ветеринарію, аграрну економіку і менеджмент, стале використання природних ресурсів, "розумне" сільське господарство і цифрові технології.

Таким чином, Sinong формує не абстрактні відповіді, а спирається на системні галузеві знання.

Боротьба з головною проблемою ШІ - помилковими відповідями

Також зазначається, що одна з ключових претензій до ШІ - так звані "галюцинації", коли модель упевнено видає невірну інформацію. Розробники Sinong зробили акцент саме на цьому ризику. Крім стандартного доналаштування, у навчання було включено: логічні ланцюжки міркувань (chain-of-thought), контекстні посилання на джерела, багатовимірні галузеві дані.

Це дає змогу моделі не просто формулювати відповіді, а вибудовувати професійну логіку, наближену до роботи експерта-аграрія.

Крім того, поява відкритої агро-LLM означає якісне зрушення для галузі:

  • фермери зможуть отримувати точні рекомендації щодо технологій,
  • агрокомпанії - швидше аналізувати ринки та ризики,
  • дослідники - прискорювати обробку наукових даних,
  • стартапи - створювати нові цифрові сервіси для АПК.

Фактично, Sinong закладає основу для нової хвилі AgTech-рішень, де ШІ стане таким самим робочим інструментом, як GPS-навігація або супутниковий моніторинг полів.

Відкритий код як стратегічний хід Китаю

Як пише видання, Sinong повністю викладена у відкритий доступ на платформах ModelScope і GitHub. Це знижує бар'єри для впровадження ШІ в сільському господарстві та дає змогу компаніям і науковим центрам по всьому світу адаптувати модель під свої ринки і культури.

Китай фактично формує глобальну екосистему аграрного ШІ, в якій технології розвиваються швидше за рахунок спільних розробок.

Цифровізація АПК прискорюється

Як резюмують аналітики, запуск Sinong підтверджує, що цифрова трансформація сільського господарства переходить у нову фазу, де ключову роль відіграє не тільки техніка, а й інтелектуальні системи управління знаннями. Для аграрного ринку це сигнал - конкурентоспроможність все більше залежатиме від того, наскільки ефективно компанії використовують штучний інтелект у виробництві, аналітиці та управлінні.

Раніше Dengi.ua повідомляли, що Україна хоче відкрити для українських аграріїв ринок США для експорту м'яса птиці.

Dengi.ua також писали про те, що потрібно знати українцям і бізнесу про маркування овочів і фруктів.