Китай сделал важный шаг в цифровизации сельского хозяйства: Нанкинский сельскохозяйственный университет представил Sinong — первую в стране открытую крупную языковую модель искусственного интеллекта (ИИ), специально созданную для агросектора. Проект уже называют технологическим прорывом, способным изменить подходы к управлению агробизнесом, научным исследованиям и внедрению инноваций в АПК. Об этом сообщают Dengi.ua со ссылкой на публикацию EastFruit.

Отмечается, что, по сути, речь идет о специализированном «аграрном мозге» на базе искусственного интеллекта, который понимает не только общий язык, но и профессиональную терминологию фермеров, агроэкономистов, селекционеров и агроинженеров.

Читай также: РФ украла у Украины более 2 млн тонн зерна: названы главные рынки сбыта

Чем Sinong принципиально отличается от обычных ИИ-моделей

Сообщается, что отличие от универсальных чат-ботов, Sinong изначально обучался исключительно на аграрной информации. В его базе знаний:

  • около 9 000 профильных книг,
  • более 240 000 научных публикаций,
  • порядка 20 000 нормативных документов и стандартов,
  • массивы специализированных отраслевых веб-данных.

Кроме того, модель охватывает ключевые направления современного АПК: садоводство, растениеводство и селекцию, защиту растений, животноводство и ветеринарию, аграрную экономику и менеджмент, устойчивое использование природных ресурсов, «умное» сельское хозяйство и цифровые технологии.

Таким образом, Sinong формирует не абстрактные ответы, а опирается на системные отраслевые знания.

Борьба с главной проблемой ИИ — ошибочными ответами

Также отмечается, что одна из ключевых претензий к ИИ — так называемые «галлюцинации», когда модель уверенно выдает неверную информацию. Разработчики Sinong сделали акцент именно на этом риске. Помимо стандартной донастройки, в обучение были включены: логические цепочки рассуждений (chain-of-thought), контекстные ссылки на источники, многомерные отраслевые данные.

Это позволяет модели не просто формулировать ответы, а выстраивать профессиональную логику, приближенную к работе эксперта-агрария.

Кроме того, появление открытой агро-LLM означает качественный сдвиг для отрасли:

  • фермеры смогут получать точные рекомендации по технологиям,
  • агрокомпании — быстрее анализировать рынки и риски,
  • исследователи — ускорять обработку научных данных,
  • стартапы — создавать новые цифровые сервисы для АПК.

Фактически, Sinong закладывает основу для новой волны AgTech-решений, где ИИ станет таким же рабочим инструментом, как GPS-навигация или спутниковый мониторинг полей.

Открытый код как стратегический ход Китая

Как пишет издание, Sinong полностью выложена в открытый доступ на платформах ModelScope и GitHub. Это снижает барьеры для внедрения ИИ в сельском хозяйстве и позволяет компаниям и научным центрам по всему миру адаптировать модель под свои рынки и культуры.

Китай фактически формирует глобальную экосистему аграрного ИИ, в которой технологии развиваются быстрее за счет совместных разработок.

Цифровизация АПК ускоряется

Как резюмируют аналитики, запуск Sinong подтверждает, что цифровая трансформация сельского хозяйства переходит в новую фазу, где ключевую роль играет не только техника, но и интеллектуальные системы управления знаниями. Для аграрного рынка это сигнал — конкурентоспособность всё больше будет зависеть от того, насколько эффективно компании используют искусственный интеллект в производстве, аналитике и управлении.

Ранее Dengi.ua сообщали, что Украина хочет открыть для украинских аграриев рынок США для экспорта мяса птицы.

Dengi.ua также писали о том, что нужно знать украинцам и бизнесу про маркировку овощей и фруктов.