Индустрия переработки отходов делает ставку на искусственный интеллект и робототехнику для решения глобальной проблемы сортировки мусора. Крупнейшие игроки рынка инвестируют миллиарды долларов в новейшие технологии, способные автоматически распознавать и разделять ценные материалы. Об этом пишет Quartz, сообщают Dengi.ua.

Ежегодно США производят около 300 миллионов тонн мусора. При этом, по данным The Recycling Partnership, только 21% бытовых отходов, пригодных для переработки, действительно перерабатывается, и этот показатель продолжает падать. Традиционные методы сортировки — механическое измельчение или ручной труд на конвейерах — оказались слишком медленными, дорогостоящими и неэффективными.

Читай также: Эротика в ChatGPT отменяется: почему разработчики снова отложили взрослый режим

Чтобы изменить экономику процесса, компании начали массово внедрять компьютерное зрение и роботизированные манипуляторы, обученные на огромных массивах данных. Например, крупнейший американский оператор по вывозу мусора Waste Management тратит более $1,4 млрд на автоматизацию своих предприятий. Другая компания, AMP, строит целые сортировочные заводы, которые с самого начала работают исключительно на базе искусственного интеллекта.

Отдельным вызовом являются электронные отходы, объемы которых стремительно растут (особенно это касается плоских экранов). Стартап roboLoop использует роботов с компьютерным зрением для быстрой разборки телевизоров. Автоматизированная линия способна обрабатывать 120 телевизоров в час (против 25 при ручном труде). Главная цель — извлечь логическую плату, которая содержит золото, медь и палладий и стоит примерно в 100 раз дороже стали и алюминия.

Инновации коснулись и индустрии моды, которая генерирует огромные объемы смешанных тканей. Гонконгский научно-исследовательский институт текстиля и одежды создал систему ИИ, которая сортирует бывшие в употреблении вещи по материалу и состоянию. Она автоматически определяет, пригодна ли одежда для перепродажи или ее следует отправить на химическую переработку для получения нового волокна.

Несмотря на стремительный технологический прогресс, рынок сбыта остается главным препятствием. Как отмечают разработчики, новые системы способны отсортировать до 90% материалов из потока отходов, но покупатели находятся только на 50–60%.

По словам профессора Рочестерского технологического института Келли Бэббит, отрасль переработки очень фрагментирована и страдает от отсутствия единой федеральной политики.

Например, правила утилизации электроники в США регулируются 25 различными законами на уровне штатов. Кроме того, первичное сырье на рынке часто стоит дешевле переработанного. Поэтому эксперты отмечают, что в будущем ИИ стоит использовать еще на этапе потребления — для предотвращения образования отходов, поскольку это гораздо эффективнее их дальнейшей переработки.

Как мы писали ранее, искусственный интеллект пока не способен полноценно заменить офисных работников, однако он уже становится главной причиной их массовых увольнений.

Также мы уже писали, что стриминговый гигант Netflix официально приобрел компанию InterPositive — стартап в сфере искусственного интеллекта для кинопроизводства, основанный голливудским актером и режиссером Беном Аффлеком.