Штучний інтелект (ШІ) продовжує змінювати освіту, ринок праці та інформаційний простір. Футуролог Азім Азхар звертає увагу одразу на дві тенденції: інтерес до читання знижується вже багато років, тоді як потреба в обчислювальних потужностях для розвитку ШІ залишається стабільно високою. Про це повідомляють Dengi.ua з посиланням на публікацію «Дзеркала тижня».
ШІ змінює підходи до навчання
Поширення генеративного штучного інтелекту змушує університети переглядати методи оцінювання знань. Так, професор економіки Університету Брауна Роберто Серрано, засумнівавшись у самостійності виконання студентами домашніх завдань із використанням ChatGPT, організував підсумковий іспит без доступу до будь-яких цифрових помічників. У результаті у 56 із 59 студентів оцінки виявилися нижчими, що, на думку викладача, свідчить про високу залежність студентів від подібних технологій.
Азхар вважає, що проблема пов’язана не лише з появою інструментів штучного інтелекту, а й із самою системою мотивації в освіті. За його словами, багато студентів зосереджені насамперед на отриманні високої оцінки, тоді як реальне засвоєння матеріалу стає другорядним завданням.
Зниження інтересу до читання
При цьому, зазначає футуролог, тенденція до зниження інтересу до читання виникла задовго до появи ChatGPT. За даними The Atlantic, якщо у 2004 році щодня читали для власного задоволення 28% американців, то до 2023 року цей показник знизився до 16%.
Азхар пов’язує цю динаміку з переходом суспільства до стану так званого феномену «постграмотності», за якого короткі відеоролики та швидкий цифровий контент поступово витісняють звичку читати об’ємні тексти.
Він підкреслює, що навіть найсучасніші системи штучного інтелекту не здатні замінити самостійне мислення. Поділяючи позицію американського публіциста Девіда Брукса, Азхар вважає, що головною перевагою людини в епоху ШІ стане готовність виконувати складну інтелектуальну роботу, а не просто високий рівень здібностей.
На його думку, читання книг і розгорнутих аналітичних матеріалів залишається одним із ключових способів розвитку критичного мислення. Працюючи над власною книгою, Азхар використовує моделі штучного інтелекту для пошуку інформації, проте аналіз джерел, формування ідей та написання нотаток здійснює самостійно.
Тим часом деякі університети вже коригують освітні програми. Наприклад, юридичний факультет Чиказького університету експериментує із заняттями для першокурсників без використання електронних пристроїв, одночасно навчаючи студентів грамотній роботі з інструментами штучного інтелекту.
Попит на інфраструктуру ШІ продовжує зростати
Незважаючи на розмови про можливе уповільнення розвитку генеративного ШІ, попит на обчислювальні потужності залишається високим. За інформацією Silicon Data, після зниження восени минулого року вартість річних контрактів на оренду графічних процесорів Nvidia H100 знову зросла приблизно на 38%, досягнувши близько $2,35 за годину. Одночасно з початком року приблизно на 10% зросли й спотові ціни на такі прискорювачі.
Азхар вважає, що така динаміка підтверджує незмінно високий інтерес до інфраструктури, необхідної для розвитку штучного інтелекту. Додатковим підтвердженням він називає багаторічні угоди, які великі компанії укладають для використання обчислювальних потужностей із можливістю гнучкого дострокового розірвання.
Як приклад футуролог наводить компанію SpaceX Ілона Маска, яка має подібні домовленості з Google та Anthropic. Ці угоди дозволяють компаніям використовувати ресурси дата-центрів Colossus для подальшого розвитку власних технологій штучного інтелекту.
Нагадаємо, Dengi.ua повідомляли про те, чи можлива поява 1 млрд гуманоїдних роботів зі ШІ та подвоєння світової економіки протягом найближчих 5 років.
Крім того, Dengi.ua писали, що Google розширює можливості створення ліків за рахунок інтеграції зі штучним інтелектом.
