Искусственный интеллект (ИИ) продолжает менять образование, рынок труда и информационное пространство. Футуролог Азим Азхар обращает внимание сразу на две тенденции: интерес к чтению снижается уже много лет, тогда как потребность в вычислительных мощностях для развития ИИ остается стабильно высокой. Об этом сообщают Dengi.ua со ссылкой на публикацию «Зеркала недели».
ИИ меняет подходы к обучению
Распространение генеративного искусственного интеллекта заставляет университеты пересматривать методы оценки знаний. Так, профессор экономики Университета Брауна Роберто Серрано, усомнившись в самостоятельности выполнения студентами домашних заданий с использованием ChatGPT, организовал итоговый экзамен без доступа к каким-либо цифровым помощникам. В результате у 56 из 59 студентов оценки оказались ниже, что, по мнению преподавателя, говорит о высокой зависимости учащихся от подобных технологий.
Азхар считает, что проблема связана не только с появлением ИИ-инструментов, но и с самой системой мотивации в образовании. По его словам, многие студенты сосредоточены прежде всего на получении высокой оценки, тогда как реальное усвоение материала становится второстепенной задачей.
Снижение интереса к чтению
При этом, отмечает футуролог, тенденция к уменьшению интереса к чтению возникла задолго до появления ChatGPT. По данным The Atlantic, если в 2004 году ежедневно читали для собственного удовольствия 28% американцев, то к 2023 году этот показатель снизился до 16%.
Азхар связывает эту динамику с переходом общества к состоянию так называемого феномена «постграмотности», при котором короткие видеоролики и быстрый цифровой контент постепенно вытесняют привычку к чтению объемных текстов.
Он подчеркивает, что даже самые современные системы искусственного интеллекта не способны заменить самостоятельное мышление. Разделяя позицию американского публициста Дэвида Брукса, Азхар считает, что главным преимуществом человека в эпоху ИИ станет готовность выполнять сложную интеллектуальную работу, а не просто высокий уровень способностей.
По его мнению, чтение книг и развернутых аналитических материалов остается одним из ключевых способов развития критического мышления. Работая над собственной книгой, Азхар использует модели искусственного интеллекта для поиска информации, однако анализ источников, формирование идей и написание заметок выполняет самостоятельно.
Тем временем некоторые университеты уже корректируют образовательные программы. Например, юридический факультет Чикагского университета экспериментирует с занятиями для первокурсников без использования электронных устройств, одновременно обучая студентов грамотной работе с инструментами искусственного интеллекта.
Спрос на ИИ-инфраструктуру продолжает расти
Несмотря на разговоры о возможном замедлении развития генеративного ИИ, спрос на вычислительные мощности остается высоким. По информации Silicon Data, после снижения осенью прошлого года стоимость годовых контрактов на аренду графических процессоров Nvidia H100 вновь выросла примерно на 38%, достигнув около $2,35 за час. Одновременно с начала года примерно на 10% увеличились и спотовые цены на такие ускорители.
Азхар считает, что подобная динамика подтверждает сохраняющийся высокий интерес к инфраструктуре, необходимой для развития искусственного интеллекта. Дополнительным подтверждением он называет многолетние соглашения, которые крупные компании заключают для использования вычислительных мощностей с возможностью гибкого досрочного расторжения.
В качестве примера футуролог приводит компанию SpaceX Илона Маска, которая имеет подобные договоренности с Google и Anthropic. Эти соглашения позволяют компаниям использовать ресурсы дата-центров Colossus для дальнейшего развития собственных ИИ-технологий.
Напомним, Dengi.ua сообщали о том, возможно ли появление 1 млрд гуманоидных роботов с ИИ и рост мировой экономики вдвое в течение ближайших 5 лет.
Кроме того, Dengi.ua писали, что Google расширяет возможности создания лекарств за счет интеграции с ИИ.
