Google Cloud расширяет возможности своей облачной платформы за счет интеграции специализированных моделей искусственного интеллекта (ИИ), разработанных компанией SandboxAQ. Новые инструменты предназначены для научных исследований и помогут ускорить создание лекарственных препаратов, разработку новых материалов, а также технологий, применяемых в производстве полупроводников. Об этом сообщают Dengi.ua со ссылкой на публикацию Bloomberg.
В основе нововведения лежат так называемые большие количественные модели (large quantitative models). В отличие от языковых моделей, таких как Gemini, они обучаются не на текстовой информации, а на числовых данных, научных формулах и результатах лабораторных экспериментов. Благодаря этому такие модели лучше подходят для решения задач в областях химии, физики и биологии.
Модели SandboxAQ появятся в облачном маркетплейсе Google Cloud, где пользователи смогут использовать их совместно с Gemini. На первом этапе станут доступны два продукта. Модель AQCat предназначена для поиска перспективных материалов и катализаторов, которые могут применяться при создании аккумуляторов и полупроводников. В свою очередь AQPotency ориентирована на фармацевтическую отрасль и помогает выявлять молекулы, потенциально воздействующие на определенные заболевания.
SandboxAQ изначально развивалась в составе подразделения Google X, входящего в Alphabet и занимающегося экспериментальными разработками. Позже проект был выделен в самостоятельную компанию, основанную на квантовых исследованиях Google. Среди ее инвесторов — бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт. Кроме того, компания получила $500 млн от правительства США в рамках программы CHIPS, направленной на развитие технологий производства полупроводников.
Как отмечают в SandboxAQ, использование их моделей позволяет существенно сократить сроки проведения исследований и одновременно увеличить число потенциальных решений, которые можно проверить. Такой подход особенно востребован в научных направлениях, где традиционные исследования могут занимать многие годы.
На сегодняшний день модели работают на стандартных вычислительных ускорителях, включая GPU и TPU. В перспективе их эффективность может вырасти с развитием квантовых вычислений. Одним из наиболее перспективных направлений применения разработчики считают биофармацевтику, в частности исследования, связанные с онкологическими заболеваниями, болезнями Альцгеймера и Паркинсона, а также сердечно-сосудистыми патологиями.
Напомним, Dengi.ua сообщали, что разведывательные службы пяти стран считают, что передовые модели ИИ в ближайшие месяцы могут значительно усилить возможности киберпреступников.
В то же время Dengi.ua писали, что украинский разработчик цифровых сотрудников для логистики получил новое финансирование, которое направит на развитие технологий искусственного интеллекта и выход на международные рынки.
