Украинские компании продолжают активно внедрять искусственный интеллект в свою работу. Сегодня это не ограничивается чат-ботами, а влияет на разнообразные бизнес-процессы. О таком опыте интеграции нейросетей в реальный сектор экономики пишут Dengi.ua в своем материале.

В сфере логистики и пассажирских перевозок ИИ оптимизирует как пользовательский опыт, так и внутреннюю операционную деятельность. В частности, в приложении онлайн-сервиса вызова авто Uklon собственные модели маршрутизации (ETA) прогнозируют пробки, а ИИ-анализ комментариев автоматически распознает потребность в дополнительных услугах (например, наличие багажа или животного). Это позволило увеличить долю использования дополнительных опций вдвое, сократить время оформления заказа и повысить уровень принятия заказов водителями на 5%.

Читай также: Кибербезопасность: OpenAI представила новую флагманскую модель чата GPT

В службе поддержки Uklon ИИ-транскрибирование и анализ звонков позволяют автоматически отклонять до 70% нерелевантных или ошибочных обращений, экономя 350 часов рабочего времени ежемесячно. Кроме того, специальные ИИ-агенты помогают команде писать и проверять код, а внутренний Slack-бот консультирует сотрудников по вопросам корпоративной рутины.

В телекоммуникациях и ритейле нейросети активно интегрируются в клиентский сервис. «Vodafone Украина» в настоящее время внедряет алгоритмы в часть обслуживания абонентов и повседневную работу каждого сотрудника. Сеть «Эпицентр» передала ИИ-ассистенту обработку уже около 30% обращений клиентов, параллельно используя технологию в маркетинге для персонализации рекламы и генерации креативов.

В финансовом секторе monobank пошел по пути автоматизации рутинных операций: система создает IBAN-платежи непосредственно из скриншотов и файлов. Алгоритм осуществил более 600 тысяч распознаваний, причем конверсия платежей без исправлений составляет 90%. Также в банке работает ИИ-агент для генерации текстов объявлений на «monoбазаре».

В то же время ИИ проникает в физическое производство и сферу услуг. В частности, агрохолдинг МХП внедрил систему DMMP, которая анализирует данные и дает рекомендации по настройке мясоперерабатывающего оборудования. Другой алгоритм компании (SMART TA) автоматизировал выращивание птицы, самостоятельно управляя параметрами ее содержания. Между тем в гостиничном бизнесе Ribas Hotels Group доверила ИИ формирование регулярной отчетности, сортировку базы потенциальных клиентов и оценку эффективности менеджеров. Непосредственно в отелях сети алгоритмы контролируют соблюдение стандартов через анализ фото, видео и коммуникацию сотрудников в CRM-системах.

Как мы писали ранее, украинцы охотно делегируют искусственному интеллекту простые рутинные задачи, однако отказываются доверять алгоритмам свои деньги, личные данные и решение конфликтов.

Также мы уже писали, что искусственный интеллект меняет не только рабочие процессы компаний, но и подходы к собеседованиям.