Искусственный интеллект продолжает завоевывать бизнес. По данным Hostinger, к 2025 году 78% компаний в мире начали внедрять ИИ. В Украине, по данным агентства Top Lead, 93% из 200 опрошенных предприятий используют нейросети хотя бы в части бизнес-процессов. Несмотря на массовую интеграцию, для украинского бизнеса это лишь начало: ИИ открывает большие возможности, но и создает новые вызовы.
ИИ как новая норма
ИИ перестал быть маркетинговым трюком «ради хайпа» и превратился в необходимость. В международной гостиничной группе Ribas Hotels Group отмечают, что сейчас внедрение автоматизации — это базовое условие выживания бизнеса.
«Мы смотрим на это так же, как на переход бизнеса в онлайн в 2000-х годах: те, кто инвестировал в это направление, выиграли на рынке», — отмечают в компании и добавляют: важным мотивом интеграции ИИ является повышение эффективности людей.
Для компании «Эпицентр» стимулом к внедрению ИИ стало изменение поведения клиентов и стремительный рост популярности цифровых платформ. По мнению компании, рынок движется к тому, что потребители все чаще будут совершать покупки через голосовой поиск и изображения. ИИ станет универсальным консультантом, который сможет помочь покупателю выбрать как новый телевизор, так и сформировать персонализированные рекомендации, опираясь на его интересы.
В свою очередь, для monobank внедрение ИИ стало не столько реакцией на внешние вызовы, сколько естественным этапом развития. Ему эта технология нужна для масштабирования скорости и качества рабочих процессов.
Похожую прагматическую цель преследует «Vodafone Украина». По словам директора по развитию цифровых продуктов Сергея Бориславского, ИИ позволяет оптимизировать большой массив рутинных задач и масштабный блок клиентского обслуживания. В МХП на запрос Dengi.ua отметили, что использование нейросетей хорошо помогает в системной работе с данными, моделировании и повышении эффективности бизнес-процессов.
«На ты» с новейшими технологиями также онлайн-сервис вызова авто Uklon. По словам CTO Александра Чумака, внедрение ИИ стало логической эволюцией продукта еще с 2019 года.
«Поскольку сервис представляет собой динамичный маркетплейс, где необходимо в режиме реального времени балансировать спрос и предложение, эффективное масштабирование без ИИ было бы невозможным», — подчеркивает он.
Ключевым драйвером трансформации для компании стали ограничения классических алгоритмов, которые в сложной среде перестают давать оптимальный результат. Поэтому Uklon наращивал экспертизу по дальнейшему внедрению ИИ преимущественно самостоятельно.
«Vodafone Украина» совместила консультации внешних экспертов с созданием собственного Центра компетенций ИИ. Гибридный подход использует и «Эпицентр», а в monobank первыми драйверами направления ИИ выступили соучредители. Сейчас же любой сотрудник банка может принести идею и протестировать ее на практике, а самые удачные решения становятся отдельными рабочими треками. Подобную внутреннюю экосистему построили в МХП: компания фокусируется на развитии сообщества AI Leadership, где команды тестируют гипотезы в реальных процессах и масштабируют самые эффективные решения.
В свою очередь Ribas Hotels Group сознательно сделала акцент на работе с внешними консультантами.
«Это позволяет не тратить время на хаотический поиск решений, а сразу двигаться системно», — убеждены в компании, но добавляют, что параллельно развивают и внутреннюю экспертизу.
Где компании активно интегрируют ИИ
Практический опыт компаний демонстрирует, что ИИ вышел за пределы стандартных чат-ботов и проник в самую суть бизнес-процессов. Причем каждая отрасль находит свои точки для эффективной интеграции.
В частности, в Uklon ИИ внедряют в трех основных направлениях:
1. Приложения. А именно: поиск и рекомендации, заказы и ценообразование, Dispatching (оптимальный подбор водителя и пассажира в реальном времени), Routing & ETA (собственные модели прогнозирования времени поездки и маршрутов), борьба с мошенничеством и безопасность.
В компании отметили, что благодаря ИИ существует сервис «Пробки + ETA (ориентировочное время прибытия)», который отправляет информацию о состоянии дорог, точно прогнозирует пробки на основе массивов данных координат водителей. Отдельно доступен ИИ-анализ комментариев пользователей: если пассажир пишет о багаже или животном, алгоритм распознает потребность и предлагает добавить соответствующую услугу. В результате удалось сократить время на заказ авто, уровень принятия заказов водителями вырос на 5%, а доля использования дополнительных услуг увеличилась вдвое.
2. Процесс разработки программного обеспечения. Специальные ИИ-агенты помогают команде писать код и автоматически проверять его на ошибки.
3. Корпоративные системы и служба поддержки. В службе поддержки компания использует ИИ для транскрибирования и анализа звонков. Алгоритмы автоматически отклоняют 70% нерелевантных или ложных жалоб и мгновенно выделяют критические запросы. Это снижает нагрузку на команду, экономя 350 часов рабочего времени ежемесячно. Что касается внутренней рутины, то для сотрудников разработали умного Slack-бота Uklon AI, который знает все о компании — от инструкций до остатка отпусков.
«Собственные модели маршрутизации и ETA позволяют нам экономить миллионы долларов ежегодно, а автоматизация поддержки существенно снижает операционные расходы», — подчеркивает Чумак.
Значительные финансовые результаты фиксируются также в телекоммуникационной сфере. В частности, для «Vodafone Украина» экономический эффект от внедрения ИИ уже измеряется десятками миллионов гривен.
«Мы видим четкую окупаемость инвестиций — особенно в части клиентского обслуживания», — отмечает Бориславский и добавляет, что компания интегрирует алгоритмы в повседневную работу каждого сотрудника.
Фокус на клиентском сервисе делает «Эпицентр»: ИИ-ассистент уже обрабатывает около 30% обращений. Еще сеть использует алгоритмы в маркетинге — для генерации креативов, персонализации рекламных кампаний, создания контента, а также развития голосовых и рекомендательных сервисов.
Между тем в monobank работает ИИ-агент для генерации текстов объявлений по фото на monoбазаре. Кроме того, автоматически создаются IBAN-платежи из скриншотов и файлов (более 600 000 распознаваний, а конверсия платежей без правок составляет 90%).
МХП интегрирует ИИ, в частности, в производство и агросферу. Один из флагманских проектов — система управления мясопереработкой Data Model Meat Processing (DMMP). Она анализирует массивы производственных данных и дает рекомендации по настройке оборудования.
Еще одно ИИ-решение МХП — Smart Technology Assistant (SMART TA) — автоматизирует процессы выращивания птицы: алгоритмы контролируют показатели жизнеобеспечения и самостоятельно управляют параметрами содержания. А внутренние ИИ-ассистенты уже стали частью повседневной работы финансистов, HR-специалистов и проектных менеджеров.
Фокус на автоматизации данных делает также Ribas Hotels Group. В компании ИИ взял на себя формирование регулярной отчетности, сортировку базы потенциальных клиентов и оценку эффективности менеджеров. Отдельное направление — операционная деятельность в самих отелях. Там ИИ помогает контролировать соблюдение стандартов через анализ фото, видео, чат-ботов, а также анализирует коммуникацию, работая в системе управления клиентами (CRM).
Проблемы и вызовы
Внедрение ИИ сопровождается рядом вызовов. Например, для «Эпицентра» и «Vodafone Украина» ключевым вызовом стала интеграция ИИ в существующую IT-инфраструктуру. Поскольку системы изначально не проектировались под такие задачи, сейчас приходится активно перестраивать архитектуру данных.
Критически важным вызовом является безопасность. Чтобы не передавать конфиденциальную информацию за пределы компании, Vodafone развертывает большинство ИИ-решений локально, используя собственный GPU-кластер, а monobank отказывается передавать данные даже крупным провайдерам, развивая собственные модели и платформу.
Технологические препятствия пришлось преодолевать также Uklon. По словам Чумака, первой проблемой стал миф об «универсальном боте»: поскольку ИИ-модели имеют ограничения по объему контекста, один агент просто терялся между темами. Поэтому разработчики перешли к мультиагентной архитектуре с узкоспециализированными ботами. А для борьбы с галлюцинациями внедрили обязательную ссылку на источники и ежедневный автоконтроль качества ответов. Впоследствии компания отказалась от гибких локальных моделей в пользу более дешевых и точных готовых энтерпрайз-решений. Отдельным вызовом стал мониторинг расходов на токены.
«Были случаи, когда автоматизированный скрипт отправлял лишнюю информацию, за которую мы платили ненужные деньги», — отмечает Чумак.
Для Ribas Hotels Group вызовом являются не технологии, а мышление. В компании отмечают, что не все сотрудники и даже руководители сразу понимают влияние ИИ на их работу, и этот естественный скепсис замедляет внедрение инноваций.
В МХП отметили, что любое внедрение ИИ всегда упирается в фундаментальный вызов — зрелость данных компании. Без выстроенной data-инфраструктуры, четкой логики процессов и «дисциплины данных» ИИ-инновации не будут работать эффективно.
Останется ли место для людей
Интересно, что ни одна из опрошенных компаний не рассматривает технологию как замену людям. ИИ не сокращает штат, а трансформирует роли.
«Мы никого не сократили и не планируем этого делать, — категоричен Сергей Бориславский из “Vodafone Украина". — Сотрудник, который умеет работать с ИИ, значительно эффективнее того, кто этого не умеет».
В «Эпицентре» отмечают, что полностью автономных решений пока немного, поэтому на критических этапах сохраняется обязательный человеческий контроль.
Подобное мнение разделяют в Uklon и Ribas Hotels Group: автоматизация просто высвобождает ресурсы. Меньше времени уходит на повседневную операционную работу, больше — на принятие решений, креатив, проверку гипотез и работу с клиентами.
Вместо сокращений крупный бизнес начал системно инвестировать в обучение своих команд. Так, МХП формирует внутреннее сообщество AI Leadership, которое объединяет специалистов вокруг практического применения алгоритмов, а monobank создал внутренний ИИ-клуб.
В банке также прогнозируют, что рынок будет нуждаться только в большем количестве специалистов — в частности, ИИ-инженеров и MLOps-специалистов. Чтобы привлекать таланты, monobank запустил оплачиваемую «ШИнтернатуру», которая демонстрирует значительный спрос на рынке труда: если на первый набор в 2025 году поступило 1254 заявки, то весной 2026-го — более 3,5 тыс., из-за чего программу пришлось расширить.
ИИ как часть ДНК бизнеса
Оценивая перспективы, украинские компании убеждены, что этап точечных экспериментов заканчивается. Как отмечают в Ribas Hotels Group, в долгосрочной перспективе выиграют те, кто сделает технологию частью ДНК бизнеса. Поэтому там ввели принцип, что каждый отдел должен реализовать собственный ИИ-проект. В Ribas Hotels Group убеждены, что весь бэк-офис (маркетинг, продажи, финансы) будет автоматизирован в первую очередь.
На практике все это означает появление целых экосистем цифровых помощников. Например, в Uklon планируют развивать ИИ-ассистентов, которые ускорят обработку информации для аналитиков, продуктовых владельцев и службы поддержки.
«Эпицентр» видит потенциал в прогнозной аналитике, управлении ассортиментом и ценообразованием. Отдельный тренд — автоматизация самой IT-разработки. В «Эпицентре» и monobank ИИ уже становится полноценным напарником инженеров. В банке отмечают, что его активно используют для написания кода по техническому заданию, создания тестового покрытия и прохождения quality gates (этапов контроля качества).
Амбициозный взгляд на будущее озвучивают и в телекоммуникационной сфере. «Vodafone Украина» планирует перейти к созданию полноценных автономных процессов, которые будут работать вообще без участия человека. Кроме того, оператор планирует монетизировать собственную экспертизу и предлагать ИИ-решения внешним B2B-клиентам.
В конце концов, несмотря на полномасштабную войну и значительные финансовые риски, украинский бизнес движется вперед в соответствии с современными технологическими трендами. Сейчас ИИ стал критическим элементом выживания бизнеса в условиях нейроконкуренции будущего. Опыт компаний-лидеров, опрошенных Dengi.ua, доказывает: те, кто не боятся делать ИИ-алгоритмы частью бизнес-процессов сегодня, будут диктовать правила игры на рынке завтра.
Как мы писали ранее, искусственный интеллект может кардинально изменить представления общества о работе, освободив работников от выполнения рутинных офисных задач.
Также мы уже писали, что международный Реестр убытков, причиненных агрессией РФ против Украины, с 10 марта 2026 года начал прием заявлений по новой категории — А3.5 «Потеря частного предпринимательства».
