Искусственный интеллект (ИИ) все активнее формирует представления людей о мире, включая восприятие того, кто должен занимать те или иные профессиональные позиции. Визуализация, созданная на основе данных Kapwing, демонстрирует, каким образом сгенерированные ИИ видеоролики отображают гендерное распределение в разных профессиях и какие скрытые предубеждения могут присутствовать в инструментах создания контента. Об этом сообщают Dengi.ua со ссылкой на инфографику visualcapitalist.com.

Анализ данных показывает устойчивую тенденцию: мужчины чаще изображаются на высокооплачиваемых и престижных должностях — например, среди руководителей и инженеров. В то же время женщины преобладают в ролях, связанных с уходом за людьми или менее оплачиваемой работой. Такое разделение выглядит заметным и повторяется во многих случаях.

Читай также: ИИ и ІТ-рынок: как изменится спрос, оплата и работа программистов в Украине

Эксперты отмечают, что системы искусственного интеллекта обучаются на огромных объемах информации из интернета, поэтому они нередко воспроизводят уже существующие социальные модели. Исследования, посвященные предвзятости генеративного ИИ, указывают, что без специальной корректировки подобные технологии склонны повторять исторически сложившееся неравенство.

Эти выводы во многом совпадают с текущей ситуацией на рынке труда. По информации организации «ООН-женщины», мужчины все еще значительно чаще представлены в высокодоходных сферах — технологиях, инженерии и финансах. Женщины же преимущественно работают в здравоохранении, образовании, а также в сферах ухода за детьми и пожилыми людьми.

На этом фоне возникает вопрос: должен ли искусственный интеллект лишь отражать существующую реальность или он способен помогать формировать более сбалансированное общество? С одной стороны, отображение реальных данных делает результаты более правдоподобными. С другой — более равномерное представление мужчин и женщин в разных профессиях могло бы способствовать разрушению устоявшихся стереотипов.

Специалисты подчеркивают, что достижение такого баланса требует осознанного подхода при разработке ИИ-систем. Без этого технологии продолжат копировать исторические шаблоны. При грамотной настройке они, напротив, могут расширить представления людей о профессиональных возможностях.

По мере того как искусственный интеллект все глубже внедряется в повседневные сервисы и инструменты, его влияние на общественное восприятие будет только усиливаться, а значит, решения разработчиков в этой сфере становятся все более значимыми.

Вот несколько примеров того, как ИИ видит мужские и женские профессии:

  • Врач 26,92% (женщина)/73,08% (мужчина)
  • Политик 28,57%/71,43%
  • Судья 35,29%/64,71%
  • Архитектор 35,71%/64,29%
  • Адвокат 21,74%/78,26%
  • Генеральный директор 21,74%/78,26%
  • Инженер  25,00%/75,00%
  • Предприниматель 25,00%/75,00%
  • Уборщик 29,41%/70,59%
  • Посудомойка 75,00%/ 25,00%
  • Кассир 100.00%/0,00%
  • Работник фастфуда 57,89%/42,11%
  • Учитель 78,95%/21,05%
  • Домработница            57,14%/42,86%
  • Социальный работник 47,37%/52,63%

инфографика / visualcapitalist.com

Ранее Dengi.ua сообщали о том, сколько зарабатывает на домене карибский остров на фоне ИИ-бума.

Также Dengi.ua писали о том, что цены на компоненты для смартфонов и ПК выросли на 40% из-за войны.