Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) постепенно меняет ситуацию на рынке ІТ и трансформирует роль программистов. По оценке CEO Anthropic Дарио Амодея, в ближайшие полгода-год ИИ способен взять на себя значительную часть задач разработчиков. Об этом сообщают Dengi.ua со ссылкой на публикацию «Экономической правды».
Внедрение ИИ и ожидания рынка
Отмечается, что подобные выводы подтверждает исследование компании SoftServe, подготовленное совместно с MIT Technology Review. Согласно его результатам, уже в течение ближайших двух лет уровень автоматизации разработки программ может приблизиться к тому, который сегодня демонстрируют беспилотные такси.
На данный момент ИИ чаще используется как вспомогательный инструмент — для генерации кода, тестирования и аналитики. Однако с развитием агентных систем подход постепенно меняется: компании начинают внедрять полноценную агентную инженерию на всех этапах создания продукта. Так, 72% участников опроса ожидают, что в течение двух лет ИИ будет контролировать большую часть или даже весь жизненный цикл разработки, а 41% считают, что это произойдет уже в ближайшие 18 месяцев.
Частично такие изменения уже происходят. Один из разработчиков рассказал изданию, что около 80% его текущих задач связано не с написанием кода, а с формулировкой запросов и постановкой задач для ИИ. После этого система самостоятельно генерирует решения, а специалист в основном проверяет результат.
Требования и оплата
Меняются и требования к специалистам. Если ранее наиболее востребованными считались DevOps, cloud и full-stack инженеры, то сейчас акцент смещается в сторону ИИ-инженеров — на это указывают 51% опрошенных. Параллельно трансформируется и бизнес-модель аутсорсинга: вместо оплаты за отработанные часы компании все чаще переходят к модели, где клиент платит за конечный результат.
По словам представителей SoftServe, проекты разбиваются на этапы с четко определенными целями и бюджетом, иногда с дополнительными бонусами за скорость выполнения или рисками в случае задержек. В компании EPAM отмечают, что сама идея оплаты за результат не нова, но ранее ее ограничивала сложность точного прогнозирования сроков. Однако с появлением ИИ клиенты приходят с готовым прототипом, сделанным собственноручно, и просят доработать его до готового продукта вместо покупки дорогих готовых решений.
Вопрос о том, приведет ли автоматизация к сокращению рабочих мест, остается открытым. Уже сейчас некоторые компании уменьшают команды благодаря внедрению ИИ, и это касается не только программистов, но и других специалистов, выполняющих рутинные задачи. Тем не менее говорить о полном исчезновении профессии пока рано — скорее происходит ее трансформация.
Особенно заметны изменения для начинающих специалистов. Задачи, которые раньше выполняли junior-разработчики, все чаще автоматизируются. Однако это не означает исчезновения этой категории — меняется сам вход в профессию. На первый план выходят базовые навыки: понимание логики систем, умение формулировать задачи и эффективно работать с ИИ-инструментами.
Фактически роль junior-разработчика смещается к финальной стадии работы над продуктом — проверке, поиску ошибок и доведению решений до рабочего состояния. Знание языков программирования остается важным, но уже больше на уровне понимания принципов, а не синтаксиса.
Спрос на специальности и сценарии изменения рынка
Эксперты рассматривают несколько возможных сценариев дальнейшего развития рынка. С одной стороны, автоматизация может снизить стоимость услуг за счет уменьшения команд и ускорения разработки. С другой — возможен эффект, схожий с парадокс Джевонса, когда удешевление технологий приводит к росту их общего использования.
Также вероятно перераспределение кадров: часть специалистов может перейти из аутсорсинговых компаний в продуктовые или крупные бизнесы, где требуется более глубокая экспертиза. При этом появляется новый тип профессионалов — так называемые AI-native инженеры, которые не обязательно являются сильнейшими программистами в классическом понимании, но умеют эффективно использовать возможности ИИ.
Позиции junior сохранятся, однако такие специалисты будут работать в тесной связке с ИИ-инструментами. Более сложные задачи по-прежнему останутся за senior-инженерами — прежде всего архитектурные и системные решения.
Одновременно границы между уровнями могут размываться из-за появления так называемых super-junior — специалистов без большого опыта, но с развитым мышлением и навыками работы с ИИ. Уже в возрасте 18–20 лет они способны демонстрировать результаты, сопоставимые с более опытными коллегами, что повышает спрос на таких кандидатов.
В целом рынок движется от выполнения задач к их проектированию и работе с данными. Если ранее лидировали DevOps (41%), Cloud (37%) и Full-stack инженеры (36%), то в ближайшие годы на первый план выйдут AI engineer (51%), Software architect (32%) и Data engineer (29%). В таких условиях базовые знания ИИ становятся обязательным минимумом, а дополнительную ценность приобретают узкие специалисты, способные разрабатывать и обучать модели.
Кроме того, ранее Dengi.ua сообщали о том, какие трудности преодолевает украинский бизнес, внедряя ИИ.
В тоже время Dengi.ua писали о том, куда украинский бизнес активно внедряет ИИ
