Украинцы охотно делегируют искусственному интеллекту простые рутинные задачи, однако отказываются доверять алгоритмам свои деньги, личные данные и решение конфликтов. Об этом свидетельствуют результаты опроса, проведенного исследовательской компанией Gradus Research, сообщают Dengi.ua.

Согласно данным исследования, как только дело доходит до сложных или деликатных тем, уровень доверия к машинам стремительно падает. Так, лишь 12% респондентов согласны обсуждать с чат-ботами финансовые вопросы или операции, связанные с персональными данными. Еще меньше опрошенных (10%) готовы доверить алгоритму подачу жалоб или разрешение нестандартных и конфликтных ситуаций. Почти четверть украинцев (22%) принципиально больше доверяют тем сервисам, где окончательное решение принимает живой человек, а не алгоритм.

Читай также: Ресурсы для ИИ: Nvidia поставит Amazon миллион чипов

В то же время клиенты четко разграничивают задачи и чувствуют себя комфортно, когда ИИ выполняет функцию базового помощника. Алгоритмам чаще всего делегируют:

  • получение быстрых ответов на типовые вопросы (60%);
  • отслеживание статуса заказа (31%);
  • базовую автоматизацию, например бронирование или заказ услуг (28%);
  • получение рекомендаций по товарам (27%);
  • решение базовых технических проблем (25%).

Именно поэтому идеальной моделью клиентского сервиса большинство украинцев (41%) считает разумный компромисс. В такой системе обслуживание может начинаться с общения с ИИ-ботом, но компания должна предоставить обязательную опцию быстрого перехода к «живому» менеджеру.

Полностью полагаются на скорость ИИ и согласны на обслуживание без людей 24% потребителей. Со своей стороны, 19% клиентов требуют исключительно человеческого общения, даже если для соединения с оператором им придется ждать на линии.

Как мы писали ранее, искусственный интеллект меняет не только рабочие процессы компаний, но и подходы к собеседованиям.

Также мы уже писали, что индустрия переработки отходов делает ставку на искусственный интеллект и робототехнику для решения глобальной проблемы сортировки мусора.