Около 11 млн работников в США будут вынуждены освоить новые профессии к 2035 году из-за масштабного внедрения систем искусственного интеллекта.

Об этом сообщает агентство Bloomberg, передают Dengi.ua.

Какие категории работников пострадают от ИИ сильнее всего

Наибольший риск вытеснения угрожает офисному и административному персоналу, работникам сферы розничной торговли, а также специалистам транспортной и логистической отраслей. Речь идет прежде всего о кассирах, операторах служб клиентской поддержки и складских рабочих. По оценкам исследователей, низкооплачиваемые кадры рискуют потерять текущую занятость почти в восемь раз чаще, чем высокооплачиваемые специалисты.

По данным McKinsey, масштабы трансформации затронут приблизительно 7% всего рынка труда США:

  • ежегодно переквалифицироваться придется свыше 645 тыс. человек, что втрое превышает исторический показатель в 215 тыс.;
  • шестерым из семи специалистов, чьи обязанности автоматизируют, грозит потеря уровня доходов и затяжной период переподготовки;
  • в зависимости от темпов бизнес-интеграции алгоритмов общее число сокращенных позиций будет колебаться от 6 до 16 млн.

«Возможности трудоустройства могут оставаться широкими, но миллионы людей все равно останутся без работы, если новые вакансии будут требовать иных навыков, дипломов, локаций или структуры оплаты», — подчеркнули авторы отчета.

Как государство готовит рынок труда к массовой переквалификации

Скорость грядущих изменений аналитики сравнивают с рыночными потрясениями времен пандемии коронавируса. Однако если во время COVID-19 экстренная адаптация заняла около двух лет, то нынешнюю волну технологического перехода экономике придется выдерживать на протяжении целого десятилетия.

Ключевые факторы государственной поддержки кадров:

  • прямое бюджетное финансирование государственных программ переквалификации и профессионального переобучения взрослого населения;
  • перестройка системы образования, десятилетиями ориентированной исключительно на молодежь, под запросы непрерывного обучения (lifelong learning) уже работающих людей;
  • сбор и открытая публикация оперативных данных рынка труда для быстрой ориентации соискателей в дефицитных специальностях.

Аналитики предупреждают: главной угрозой для экономики станет не нехватка рабочих мест как таковая, а структурный разрыв между стремительным падением спроса на рутинный труд и реальной квалификацией высвобождаемых специалистов.