За год компании вдвое увеличили расходы на искусственный интеллект, однако ощутимую отдачу от них получает только половина рынка. CEO SharksCode Антон Асеев рассказывает, как оценить полную стоимость технологического проекта до его запуска и почему за каждую цифру в нем должен отвечать конкретный человек, пишут Dengi.ua.
Недавно Boston Consulting Group обнародовала Applied AI Index 2026, который хорошо показывает, в каком направлении движется рынок. Консультанты опросили 1 330 топ-менеджеров из разных стран. По их данным, расходы компаний на ИИ за год удвоились и достигли 3,3% выручки. Почти половина компаний уже получает от этих инвестиций ощутимый результат. Наибольший отрыв имеют лидеры, доля которых в выборке составила 7,5%. Их выручка растет в 2,4 раза быстрее.
Сегодня модели и сервисы доступны всем примерно в равной степени. Разница в результатах обусловлена тем, насколько тщательно компания рассчитывает отдачу от каждой гривны, вложенной в технологии. Именно с этого я и начинаю любой разговор о новом инструменте.
Что входит в счет
Цена лицензии, которую называет вендор, отражает лишь верхушку расходов. Основную сумму поглощают интеграции с существующими системами и часы работы команды, которая перестраивает свою работу под новый инструмент. В первоначальную смету эти деньги попадают редко, хотя для расчёта ROI они имеют большее значение, чем любая подписка.
Поэтому здесь действует строгая последовательность. На старте бизнес описывает задачу в цифрах, например, хочет сократить время ответа клиенту с суток до часа. Под эту задачу команда закрепляет метрику успеха и дату проверки. Технический стек появляется в истории последним, когда уже понятно, какую цифру он должен изменить.
Пилот с правом на остановку
Самые дорогостоящие ошибки обычно происходят ещё до запуска. Инструмент покупают после яркой презентации или на волне хайпа, а разговор об отдаче откладывают на потом. Через несколько месяцев менеджмент получает аккуратную панель с графиками использования, из которой невозможно понять, сколько денег принесли все эти клики.
Пилотный проект защищает от такого сценария. Я воспринимаю его как недорогую проверку гипотезы на честных условиях. Критерии успеха фиксируются заранее. Вместе с ними фиксируется и тот момент, когда команда закрывает проект из-за несоответствия показателей. Своевременно свернутый пилот обходится компании недорого. Система, которую годами поддерживают без какой-либо окупаемости, обходится значительно дороже и к тому же отнимает время у самых сильных специалистов.
Кто отвечает за цифру
Если автоматизировать беспорядок, компания получит тот же беспорядок на более высокой скорости. Перед запуском полезно разбить путь задачи на шаги и честно исключить согласования, без которых результат ничего не потеряет. Обновленный процесс заработает на полную, когда люди увидят смысл изменений для себя и для компании. Вложения в навыки здесь окупаются быстро, потому что подготовленная команда находит в сервисе возможности, о которых на старте никто не думал.
Далее проекту нужен владелец со стороны бизнеса. Этот человек отвечает за метрику и регулярно сравнивает обещанное с полученным. Эффект новизны проходит через пару месяцев, а владелец остается с проектом и после этого. BCG подтверждает эту логику цифрами. Компании, которые отслеживают отдачу от ИИ непосредственно в отчете о прибылях и убытках, получают в три раза больше ценности, чем те, кто результат формально не измеряет.
Бюджеты на ИТ, скорее всего, будут продолжать расти, а ИИ-агентам будут доверять всё больше рабочих процессов. Для генерального директора в этой реальности ключевым навыком становится умение переводить любое решение о новых инструментах на язык финансов. Цифра, зафиксированная до старта, в сочетании с регулярной сверкой с прибылью превращает расходы на инновации в актив, приносящий компании доход на протяжении многих лет.
Ранее сообщалось, что украинский разработчик создал мобильное приложение «Rada: Законопроекты», позволяет отслеживать законодательные инициативы Верховной Рады.
